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Abitazioni / energia / analisi di sostenibilità (Paesi Bassi)

Pipeline di ingestione dati, analisi, ingegneria di prodotto

Python (ingestion) · CBS OData · TypeScript · React

Le caratteristiche energetiche delle abitazioni variano molto nei Paesi Bassi. Le città dense si appoggiano al teleriscaldamento, altre al gas. Trasformarlo in una vista comparabile ed esplorabile richiede dati reali, ingeriti in modo pulito.

L'obiettivo era una piattaforma riproducibile su dati aperti olandesi reali che confronta il consumo energetico delle abitazioni dei comuni con la media nazionale e modella, in modo indicativo, come una riduzione del gas guidata dalla riqualificazione sposterebbe la CO₂.

Fonte: dati aperti CBS

Consumo energetico delle abitazioni private per regione, 2024 (tabella 86159NED)

Ingestione riproducibile (Python)

Recuperare comuni selezionati, trasformare, esportare un artefatto JSON

Indici derivati

Gas ed elettricità indicizzati alla media nazionale

Confronto & classifica

Comuni rispetto alla media nazionale

Scenario di riqualificazione

Riduzione del gas indicativa → effetto sulla CO₂ (fattore standard)

Interfaccia di esplorazione

Profilo del comune, classifica, laboratorio di scenari

• Ingestione riproducibile in Python della tabella CBS StatLine 86159NED (consumo energetico delle abitazioni private, 2024), solo libreria standard
• Gestisce i vincoli dell'OData del CBS (niente $skip; limiti di query sulle tabelle grandi) richiedendo un insieme di comuni selezionato per codice regione
• Trasforma in un artefatto JSON compatto e deriva indici di gas/elettricità rispetto alla media nazionale
• Usa solo cifre ufficiali del CBS per l'energia; i valori di CO₂ e riqualificazione sono chiaramente indicati come indicativi (fattore standard 1,78 kg/m³ di gas)
• Esploratore interattivo: confronto tra comuni, classifica e un laboratorio di scenari di riqualificazione
• Provenienza dei dati, licenza (CC BY 4.0) e limiti pienamente documentati

Una piattaforma funzionante che puoi usare in questa pagina: scegli un comune per vedere il suo profilo energetico reale delle abitazioni rispetto alla media nazionale, scorri la classifica e modella uno scenario di riqualificazione indicativo. Mostra il percorso da un dataset pubblico reale a uno strumento decisionale esplorabile, separando con onestà le cifre ufficiali dalla modellazione indicativa.