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Habitação / energia / análise de sustentabilidade (Países Baixos)

Pipeline de ingestão de dados, análise, engenharia de produto

Python (ingestion) · CBS OData · TypeScript · React

As características energéticas das habitações variam muito nos Países Baixos. As cidades densas apoiam-se no aquecimento urbano, outras no gás. Transformar isso numa vista comparável e explorável exige dados reais, ingeridos de forma limpa.

O objetivo era uma plataforma reprodutível sobre dados abertos neerlandeses reais que compara o consumo de energia das habitações dos concelhos com a referência nacional e modela, de forma indicativa, como uma redução de gás por reabilitação moveria o CO₂.

Fonte: dados abertos CBS

Consumo de energia de habitações particulares por região, 2024 (tabela 86159NED)

Ingestão reprodutível (Python)

Obter concelhos selecionados, transformar, exportar um artefacto JSON

Índices derivados

Gás e eletricidade indexados à média nacional

Comparação & ranking

Concelhos face à referência nacional

Cenário de reabilitação

Redução de gás indicativa → efeito no CO₂ (fator-padrão)

Interface de explorador

Perfil do concelho, ranking, laboratório de cenários

• Ingestão reprodutível em Python da tabela CBS StatLine 86159NED (consumo de energia de habitações particulares, 2024), apenas com biblioteca-padrão
• Lida com as restrições do OData do CBS (sem $skip; limites de consulta em tabelas grandes) pedindo um conjunto de concelhos selecionado por código de região
• Transforma num artefacto JSON compacto e deriva índices de gás/eletricidade face à média nacional
• Usa apenas números oficiais do CBS para energia; os valores de CO₂ e reabilitação são claramente identificados como indicativos (fator-padrão 1,78 kg/m³ de gás)
• Explorador interativo: comparação de concelhos, ranking e um laboratório de cenários de reabilitação
• Proveniência de dados, licença (CC BY 4.0) e limitações totalmente documentadas

Uma plataforma funcional que pode usar nesta página: escolha um concelho para ver o seu perfil energético real das habitações face à referência nacional, percorra o ranking e modele um cenário de reabilitação indicativo. Mostra o percurso de um conjunto de dados público real até uma ferramenta de decisão explorável, separando com honestidade os números oficiais da modelação indicativa.