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Engenharia de dados · Geoespacial · Sustentabilidade

Dutch Housing & Energy Intelligence

Uma plataforma de apoio à decisão sobre dados abertos neerlandeses reais (CBS): consumo médio de energia das habitações (gás, eletricidade, aquecimento urbano) nos 342 concelhos, comparado com a referência nacional, com um laboratório indicativo de cenários de reabilitação. Corre em direto nesta página.

Domínio
Habitação / energia / análise de sustentabilidade (Países Baixos)
Papel
Pipeline de ingestão de dados, análise, engenharia de produto
Stack
Python (ingestion) · CBS OData · TypeScript · React

Contexto

As características energéticas das habitações variam muito nos Países Baixos. As cidades densas apoiam-se no aquecimento urbano, outras no gás. Transformar isso numa vista comparável e explorável exige dados reais, ingeridos de forma limpa.

Problema

O objetivo era uma plataforma reprodutível sobre dados abertos neerlandeses reais que compara o consumo de energia das habitações dos concelhos com a referência nacional e modela, de forma indicativa, como uma redução de gás por reabilitação moveria o CO₂.

Arquitetura

Fonte: dados abertos CBSConsumo de energia de habitações particulares por região, 2024 (tabela 86159NED)
Ingestão reprodutível (Python)Obter concelhos selecionados, transformar, exportar um artefacto JSON
Índices derivadosGás e eletricidade indexados à média nacional
Comparação & rankingConcelhos face à referência nacional
Cenário de reabilitaçãoRedução de gás indicativa → efeito no CO₂ (fator-padrão)
Interface de exploradorPerfil do concelho, ranking, laboratório de cenários

Engenharia

  • Ingestão reprodutível em Python da tabela CBS StatLine 86159NED (consumo de energia de habitações particulares, 2024), apenas com biblioteca-padrão
  • Lida com as restrições do OData do CBS (sem $skip; limites de consulta em tabelas grandes) pedindo um conjunto de concelhos selecionado por código de região
  • Transforma num artefacto JSON compacto e deriva índices de gás/eletricidade face à média nacional
  • Usa apenas números oficiais do CBS para energia; os valores de CO₂ e reabilitação são claramente identificados como indicativos (fator-padrão 1,78 kg/m³ de gás)
  • Explorador interativo: comparação de concelhos, ranking e um laboratório de cenários de reabilitação
  • Proveniência de dados, licença (CC BY 4.0) e limitações totalmente documentadas

Resultado

Uma plataforma funcional que pode usar nesta página: escolha um concelho para ver o seu perfil energético real das habitações face à referência nacional, percorra o ranking e modele um cenário de reabilitação indicativo. Mostra o percurso de um conjunto de dados público real até uma ferramenta de decisão explorável, separando com honestidade os números oficiais da modelação indicativa.

Aplicação ao vivo

Explore os dados

Dados reais · CBS StatLine 86159NED · CC BY 4.0 — Statistics Netherlands (CBS) · obtido 2026-08-18

800 m³Gás nacional / habitação
2550 kWhEletricidade nacional
7%Aquecimento urbano nacional
342Concelhos

Mapa energético dos Países Baixos

Todos os 342 concelhos, coloridos pelo consumo médio de gás por habitação.

's-Gravenhage720 m³ de gás / habitação
Eficiente
Intensivo em gás

Cor = consumo médio de gás por habitação vs nacional (teal abaixo, cobre acima). Clique num concelho para o inspecionar.

Explorador de concelhos

Gás720-10% vs nacional
Eletricidade2150 kWh-16% vs nacional
Aquecimento urbano10.2%nac. 7%
CO₂ de gás indicativo1.282 kgpor habitação / ano

Laboratório de cenários de reabilitação

Indicativo: reduza o consumo médio de gás de 's-Gravenhage e veja o efeito.

Novo consumo de gás504
Gás poupado216
CO₂ poupado indicativo384 kg
Redução30%

O CO₂ é indicativo, usando ~1,78 kg/m³ para gás natural; não é uma estatística oficial.

Menor consumo de gás vs nacional (índice, 100 = nacional)

Almere
38
Purmerend
39
Nieuwegein
46
Duiven
48
Utrecht
62
Diemen
66
Westervoort
66
Capelle aan den IJssel
68

Tem um conjunto de dados que vale a pena explorar?

Brinque com o mapa acima e imagine-o sobre os seus próprios dados. Quer transformá-lo numa ferramenta de decisão?