Al het werk

Data-engineering · Geospatiaal · Duurzaamheid

Dutch Housing & Energy Intelligence

Een platform voor besluitvorming op echte Nederlandse open data (CBS): gemiddeld energieverbruik van woningen (gas, elektriciteit, stadsverwarming) over alle 342 gemeenten, vergeleken met het landelijk gemiddelde, met een indicatief lab voor verduurzamingsscenario's. Het draait live op deze pagina.

Domein
Woningen / energie / duurzaamheidsanalyse (Nederland)
Rol
Data-inleespijplijn, analyse, productengineering
Stack
Python (ingestion) · CBS OData · TypeScript · React

Context

De energiekenmerken van woningen verschillen sterk binnen Nederland. Dichte steden leunen op stadsverwarming, andere op gas. Dat omzetten in een vergelijkbaar, verkenbaar beeld vraagt echte data, netjes ingelezen.

Probleem

Het doel was een reproduceerbaar platform op echte Nederlandse open data dat het woningenergieverbruik van gemeenten vergelijkt met het landelijk gemiddelde en indicatief modelleert hoe een verduurzamingsgedreven gasreductie de CO₂ zou verschuiven.

Architectuur

Bron: CBS open dataEnergieverbruik van particuliere woningen per regio, 2024 (tabel 86159NED)
Reproduceerbare inname (Python)Samengestelde gemeenten ophalen, transformeren, een JSON-artefact exporteren
Afgeleide indicesGas en elektriciteit geïndexeerd op het landelijk gemiddelde
Vergelijking & ranglijstGemeenten afgezet tegen het landelijk gemiddelde
VerduurzamingsscenarioIndicatieve gasreductie → CO₂-effect (standaardfactor)
Verkenner-UIGemeenteprofiel, ranglijst, scenariolab

Engineering

  • Reproduceerbare Python-inname van CBS StatLine-tabel 86159NED (energieverbruik van particuliere woningen, 2024), alleen standaardbibliotheek
  • Verwerkt CBS OData-beperkingen (geen $skip; querylimieten op grote tabellen) door een samengestelde set gemeenten op regiocode op te vragen
  • Transformeert naar een compact JSON-artefact en leidt gas-/elektriciteitsindices af ten opzichte van het landelijk gemiddelde
  • Gebruikt alleen officiële CBS-cijfers voor energie; CO₂- en verduurzamingscijfers zijn duidelijk als indicatief gelabeld (standaardfactor 1,78 kg/m³ gas)
  • Interactieve verkenner: gemeentevergelijking, ranglijst en een lab voor verduurzamingsscenario's
  • Volledige dataherkomst, licentie (CC BY 4.0) en beperkingen gedocumenteerd

Resultaat

Een werkend platform dat je op deze pagina kunt gebruiken: kies een gemeente om haar echte woningenergieprofiel te zien versus het landelijk gemiddelde, scan de ranglijst en modelleer een indicatief verduurzamingsscenario. Het toont het pad van een echte publieke dataset naar een verkenbaar beslistool, met een eerlijke scheiding tussen officiële cijfers en indicatieve modellering.

Live applicatie

Verken de data

Echte data · CBS StatLine 86159NED · CC BY 4.0 — Statistics Netherlands (CBS) · opgehaald 2026-08-18

800 m³Landelijk gas / woning
2550 kWhLandelijke elektriciteit
7%Landelijke stadsverwarming
342Gemeenten

Energiekaart van Nederland

Alle 342 gemeenten, gekleurd naar gemiddeld gasverbruik per woning.

's-Gravenhage720 m³ gas / woning
Zuinig
Gasintensief

Kleur = gemiddeld gasverbruik per woning t.o.v. landelijk (teal onder, koper boven). Klik op een gemeente om die te bekijken.

Gemeenteverkenner

Gas720-10% t.o.v. landelijk
Elektriciteit2150 kWh-16% t.o.v. landelijk
Stadsverwarming10.2%landelijk 7%
Indicatieve gas-CO₂1.282 kgper woning / jaar

Verduurzamingsscenario-lab

Indicatief: verlaag het gemiddelde gasverbruik van 's-Gravenhage en zie het effect.

Nieuw gasverbruik504
Bespaard gas216
Indicatief bespaarde CO₂384 kg
Reductie30%

CO₂ is indicatief, met ~1,78 kg/m³ voor aardgas; geen officiële statistiek.

Laagste gasverbruik t.o.v. landelijk (index, 100 = landelijk)

Almere
38
Purmerend
39
Nieuwegein
46
Duiven
48
Utrecht
62
Diemen
66
Westervoort
66
Capelle aan den IJssel
68

Heb je een dataset die het verkennen waard is?

Speel met de kaart hierboven en stel je die voor op je eigen data. Zin om er een beslistool van te maken?