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Ingeniería de datos · Geoespacial · Sostenibilidad

Dutch Housing & Energy Intelligence

Una plataforma de apoyo a la decisión sobre datos abiertos neerlandeses reales (CBS): consumo medio de energía de las viviendas (gas, electricidad, calefacción urbana) en los 342 municipios, comparado con la referencia nacional, con un laboratorio indicativo de escenarios de rehabilitación. Se ejecuta en vivo en esta página.

Dominio
Vivienda / energía / análisis de sostenibilidad (Países Bajos)
Rol
Pipeline de ingesta de datos, análisis, ingeniería de producto
Stack
Python (ingestion) · CBS OData · TypeScript · React

Contexto

Las características energéticas de las viviendas varían mucho en los Países Bajos. Las ciudades densas se apoyan en la calefacción urbana, otras en el gas. Convertir eso en una vista comparable y explorable exige datos reales, ingeridos de forma limpia.

Problema

El objetivo era una plataforma reproducible sobre datos abiertos neerlandeses reales que compara el consumo energético de las viviendas de los municipios con la referencia nacional y modela, de forma indicativa, cómo una reducción de gas impulsada por la rehabilitación movería el CO₂.

Arquitectura

Fuente: datos abiertos CBSConsumo energético de viviendas particulares por región, 2024 (tabla 86159NED)
Ingesta reproducible (Python)Obtener municipios seleccionados, transformar, exportar un artefacto JSON
Índices derivadosGas y electricidad indexados a la media nacional
Comparación y rankingMunicipios frente a la referencia nacional
Escenario de rehabilitaciónReducción de gas indicativa → efecto en el CO₂ (factor estándar)
Interfaz de exploradorPerfil del municipio, ranking, laboratorio de escenarios

Ingeniería

  • Ingesta reproducible en Python de la tabla CBS StatLine 86159NED (consumo energético de viviendas particulares, 2024), solo biblioteca estándar
  • Gestiona las restricciones del OData del CBS (sin $skip; límites de consulta en tablas grandes) solicitando un conjunto de municipios seleccionado por código de región
  • Transforma en un artefacto JSON compacto y deriva índices de gas/electricidad frente a la media nacional
  • Usa solo cifras oficiales del CBS para la energía; los valores de CO₂ y rehabilitación están claramente identificados como indicativos (factor estándar 1,78 kg/m³ de gas)
  • Explorador interactivo: comparación de municipios, ranking y un laboratorio de escenarios de rehabilitación
  • Procedencia de los datos, licencia (CC BY 4.0) y limitaciones plenamente documentadas

Resultado

Una plataforma funcional que puedes usar en esta página: elige un municipio para ver su perfil energético real de las viviendas frente a la referencia nacional, recorre el ranking y modela un escenario de rehabilitación indicativo. Muestra el recorrido de un conjunto de datos público real a una herramienta de decisión explorable, separando con honestidad las cifras oficiales de la modelización indicativa.

Aplicación en vivo

Explora los datos

Datos reales · CBS StatLine 86159NED · CC BY 4.0 — Statistics Netherlands (CBS) · obtenido 2026-08-18

800 m³Gas nacional / vivienda
2550 kWhElectricidad nacional
7%Calefacción urbana nacional
342Municipios

Mapa energético de los Países Bajos

Los 342 municipios, coloreados por el consumo medio de gas por vivienda.

's-Gravenhage720 m³ de gas / vivienda
Eficiente
Alto consumo de gas

Color = consumo medio de gas por vivienda vs nacional (teal abajo, cobre arriba). Haz clic en un municipio para inspeccionarlo.

Explorador de municipios

Gas720-10% vs nacional
Electricidad2150 kWh-16% vs nacional
Calefacción urbana10.2%nac. 7%
CO₂ de gas indicativo1282 kgpor vivienda / año

Laboratorio de escenarios de rehabilitación

Indicativo: reduce el consumo medio de gas de 's-Gravenhage y observa el efecto.

Nuevo consumo de gas504
Gas ahorrado216
CO₂ ahorrado indicativo384 kg
Reducción30%

El CO₂ es indicativo, usando ~1,78 kg/m³ para el gas natural; no es una estadística oficial.

Menor consumo de gas vs nacional (índice, 100 = nacional)

Almere
38
Purmerend
39
Nieuwegein
46
Duiven
48
Utrecht
62
Diemen
66
Westervoort
66
Capelle aan den IJssel
68

¿Tienes un conjunto de datos que merece la pena explorar?

Juega con el mapa de arriba e imagínalo sobre tus propios datos. ¿Quieres convertirlo en una herramienta de decisión?