Automazione · Data Engineering · Software
Partiamo da come funziona davvero la tua azienda e costruiamo poi l'automazione, il software e le piattaforme dati che si adattano, così il lavoro ripetitivo e manuale va avanti da solo e il tuo team torna a ciò che conta.
Stack operativo
OpenAI · Anthropic Claude · Google Gemini · Azure AI
Databricks · PySpark · Delta Lake · PostgreSQL · Power BI
Python · FastAPI · n8n · RAG · Git
Azure · SAP EWM · CRM · ERP · APIs
Cosa facciamo
Lavoriamo con le principali piattaforme e tecnologie IA (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure AI, n8n, Python, API, database e servizi cloud) e scegliamo lo stack giusto per il problema, invece di forzare ogni progetto in un unico strumento.
Il risultato è un'automazione affidabile, sicura e misurabile, non una demo che si rompe quando incontra un processo reale.
Da dove partiamo di solito
Cerchiamo il lavoro manuale, lento, soggetto a errori o sparso tra più sistemi, e lo trasformiamo in qualcosa di affidabile che va avanti da solo. Ne riconosci qualcuno?
Informazioni copiate a mano tra email, fogli di calcolo, CRM e strumenti interni.
Approvazioni, follow-up, reporting e smistamento che consumano ore ogni settimana.
Strumenti che non parlano tra loro, costringendo le persone a fare da strato di integrazione.
Fatture, ordini e moduli elaborati uno alla volta, senza un output strutturato.
Conoscenza bloccata in documenti che nessuno ha tempo di cercare.
Servizi
Prendi quello che risolve il processo che ti pesa di più, oppure combinali in qualcosa end-to-end. In ogni caso, partiamo dal tuo flusso di lavoro, non da uno strumento.
AI AGENTS
Il tuo team risponde sempre alle stesse domande, e le risposte sono sepolte in documenti che nessuno ha tempo di cercare.
Agenti di supporto, assistenti di conoscenza interna, qualificazione lead e Q&A sui documenti.
Risposte più rapide e meno domande ripetitive al team.
WORKFLOW
Passaggi, approvazioni e follow-up vivono in caselle di posta e fogli di calcolo.
Smistamento, aggiornamenti CRM, scheduling, reporting e notifiche.
Ore recuperate ogni settimana e meno passaggi persi.
WEB EXPERIENCE
Un sito da template generico non crea fiducia né mostra ciò che sai davvero fare.
Siti e web app immersivi e animati in Next.js: movimento, 3D e interazione che restano veloci.
Un sito che sembra un prodotto e dimostra le capacità nel momento in cui si carica.
INTEGRATIONS
Le persone diventano lo strato di integrazione tra CRM, ERP e database.
Connettori affidabili con retry, idempotenza e osservabilità.
Un flusso connesso, invece di copia-incolla tra strumenti.
CUSTOM
Gli strumenti preconfezionati non si adattano bene a come funziona davvero il tuo processo.
Servizi Python, backend FastAPI, dashboard e strumenti interni con IA.
Software modellato sul tuo processo, non il contrario.
DOCUMENTS
Fatture, ordini e moduli vengono elaborati uno alla volta.
Ingestione, estrazione, validazione, classificazione e dataset pronti per l'analytics.
Documenti elaborati su scala, con meno errori manuali.
CLOUD
Le tue analisi poggiano su basi dati fragili e manuali.
Lakehouse orientati ad Azure, pipeline Bronze/Silver/Gold, intake sicuro, automazione BI.
Una base scalabile e sicura per analytics e IA.
Demo IA interattive
Dimostrazioni live, nel browser, dei sistemi di automazione che costruiamo. Ognuna gira su dati di esempio sicuri, così vedi il comportamento, non solo ne leggi.
Fai domande e osserva l'agente recuperare risposte da una knowledge base, citare le fonti, valutare urgenza e sentiment, riassumere un ticket ed escalare a una persona quando serve.
Avvia la demo →Demo 02Incolla una richiesta grezza. L'agente identifica l'azienda, classifica il bisogno, valuta fit e urgenza e produce un record strutturato e pronto per il CRM, con la prossima azione consigliata.
Avvia la demo →Demo 03Scegli una fattura di esempio e osserva ingestione, estrazione dei campi, validazione, rilevamento anomalie, classificazione e instradamento verso un flusso di approvazione, con output pronto per il database.
Avvia la demo →Progetti selezionati
Progetti costruiti sull'esperienza di data engineering, analytics e automazione in produzione.
Data engineering · Machine learning · Modellazione finanziaria
Un sistema di supporto alle decisioni finanziarie che valuta se un immobile per affitti brevi in Portogallo è un investimento sostenibile. Legge i dati degli annunci da più piattaforme (Airbnb, Booking, Vrbo), modella occupazione e prezzo per notte e simula ricavi, flussi di cassa e rimborso del mutuo per regione.
Ispeziona la pipeline →
AI · Revenue intelligence · Automazione
Un prodotto interattivo di revenue operations su un dataset commerciale sintetico ma coerente: valuta le opportunità con un modello interpretabile, prevede la pipeline ponderata, recupera in locale informazioni fondate sui clienti e raccomanda le prossime azioni, tracciabili fino ai dati. Gira dal vivo in questa pagina.
Data engineering · AI operativa · Rilevamento anomalie
Una control tower operativa su un flusso sintetico di eventi di magazzino e trasporto. Rileva le eccezioni (spedizioni in ritardo, ritardi di picking, rischio di violazione SLA, rotture di stock), valuta il rischio di ritardo nella consegna e ordina ciò che richiede attenzione ora con un punteggio di priorità trasparente. Gira dal vivo in questa pagina.
Come lavoriamo
Niente scatole nere. Ogni incarico segue una sequenza strutturata e misurabile.
Mappiamo il processo, i sistemi coinvolti e dove si accumulano tempo ed errori.
Progettiamo l'automazione e scegliamo lo stack IA e di integrazione adatto.
Progettiamo, integriamo e proteggiamo la soluzione sui tuoi dati e strumenti reali.
Rilasciamo in produzione con monitoraggio, poi misuriamo tempo e costi recuperati.
L'azienda
Dietro MCC c'è Mário Carlos Chaves, ingegnere IA e data engineer con esperienza pratica nella costruzione di piattaforme dati su Azure, architetture lakehouse, pipeline automatizzate, sistemi di BI e modelli predittivi.
Guidato dal fondatore significa che strategia, ingegneria ed esecuzione restano nelle stesse mani, vicino ai tuoi dati e a come funziona davvero il lavoro.
Avvia un progetto
Scegli l'opzione più vicina. La porteremo nel questionario di progetto.
