Automatisering · Data Engineering · Software
We beginnen bij hoe jouw bedrijf echt werkt en bouwen daarna de automatisering, software en dataplatforms die daarbij passen, zodat het repetitieve, handmatige werk vanzelf loopt en je team weer toekomt aan wat er echt toe doet.
Operationele stack
OpenAI · Anthropic Claude · Google Gemini · Azure AI
Databricks · PySpark · Delta Lake · PostgreSQL · Power BI
Python · FastAPI · n8n · RAG · Git
Azure · SAP EWM · CRM · ERP · APIs
Wat we doen
We werken met toonaangevende AI-platforms en technologieën (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure AI, n8n, Python, API's, databases en clouddiensten) en kiezen de juiste stack voor het probleem, in plaats van elk project in één tool te dwingen.
Het resultaat is automatisering die betrouwbaar, veilig en meetbaar is, geen demo die stukgaat zodra hij een echt proces ontmoet.
Waar we meestal beginnen
We zoeken naar het werk dat handmatig, traag, foutgevoelig of verspreid over systemen is, en maken er iets betrouwbaars van dat vanzelf loopt. Herken je hier iets van?
Informatie die met de hand wordt gekopieerd tussen e-mail, spreadsheets, CRM's en interne tools.
Goedkeuringen, opvolging, rapportage en routing die elke week uren kosten.
Tools die niet met elkaar praten, waardoor mensen de integratielaag worden.
Facturen, orders en formulieren die één voor één worden verwerkt, zonder gestructureerde output.
Kennis opgesloten in documenten die niemand tijd heeft om te doorzoeken.
Diensten
Kies degene die jouw meest vervelende proces oplost, of combineer ze tot iets end-to-end. Hoe dan ook, we beginnen bij jouw workflow, niet bij een tool.
AI AGENTS
Je team beantwoordt steeds dezelfde vragen, en de antwoorden zitten verstopt in documenten die niemand tijd heeft om te doorzoeken.
Supportagents, interne kennisassistenten, leadkwalificatie en document-Q&A.
Snellere reactietijden en minder repetitieve vragen bij je team.
WORKFLOW
Overdrachten, goedkeuringen en opvolging leven in inboxen en spreadsheets.
Routing, CRM-updates, planning, rapportage en notificatiestromen.
Uren teruggewonnen elke week en minder gemiste overdrachten.
WEB EXPERIENCE
Een generieke templatesite wekt geen vertrouwen en laat niet zien wat je echt kunt.
Meeslepende, geanimeerde sites en web-apps in Next.js: beweging, 3D en interactie die snel blijven.
Een site die aanvoelt als een product en je vakmanschap toont zodra hij laadt.
INTEGRATIONS
Mensen worden de integratielaag tussen CRM, ERP en databases.
Betrouwbare connectors met retries, idempotentie en observability.
Eén verbonden stroom, in plaats van kopiëren en plakken tussen tools.
CUSTOM
Kant-en-klare tools passen niet echt bij hoe jouw proces werkelijk werkt.
Python-services, FastAPI-backends, dashboards en interne tools met AI.
Software gevormd naar jouw proces, niet andersom.
DOCUMENTS
Facturen, orders en formulieren worden één voor één verwerkt.
Ingestie, extractie, validatie, classificatie en analytics-klare datasets.
Documenten op schaal verwerkt, met minder handmatige fouten.
CLOUD
Je analyses rusten op fragiele, handmatige datafundamenten.
Azure-gerichte lakehouses, Bronze/Silver/Gold-pipelines, veilige intake, BI-automatisering.
Een schaalbare, veilige basis voor analytics en AI.
Interactieve AI-demo's
Live demonstraties in de browser van de automatiseringssystemen die we bouwen. Elke demo draait op veilige voorbeelddata, zodat je het gedrag ziet, niet alleen erover leest.
Stel vragen en zie hoe de agent antwoorden ophaalt uit een kennisbank, bronnen aanhaalt, urgentie en sentiment inschat, een ticket samenvat en naar een mens escaleert wanneer dat nodig is.
Demo starten →Demo 02Plak een ruwe aanvraag. De agent herkent het bedrijf, classificeert de behoefte, scoort fit en urgentie en maakt een gestructureerd, CRM-klaar record met een aanbevolen vervolgstap.
Demo starten →Demo 03Kies een voorbeeldfactuur en zie inlezen, veldextractie, validatie, anomaliedetectie, classificatie en routering naar een goedkeuringsflow, met database-klare output.
Demo starten →Geselecteerd werk
Projecten gebouwd op productie-ervaring in data-engineering, analytics en automatisering.
Data-engineering · Machine learning · Financiële modellering
Een systeem voor financiële besluitvorming dat beoordeelt of een vakantiewoning in Portugal een haalbare investering is. Het leest listingdata van meerdere platforms (Airbnb, Booking, Vrbo), modelleert bezetting en overnachtingsprijs en simuleert omzet, cashflow en hypotheekaflossing per regio.
Inspecteer de pipeline →
AI · Revenue intelligence · Automatisering
Een interactief revenue-operationsproduct op een synthetische maar coherente commerciële dataset: het scoort opportunities met een interpreteerbaar model, voorspelt de gewogen pijplijn, haalt lokaal gefundeerde accountinformatie op en beveelt volgende acties aan die herleidbaar zijn tot de data. Het draait live op deze pagina.
Data-engineering · Operationele AI · Anomaliedetectie
Een operationele control tower over een synthetische stroom van magazijn- en transportgebeurtenissen. Het detecteert uitzonderingen (te late zendingen, pickvertragingen, SLA-risico, voorraadtekorten), scoort het risico op leveringsvertraging en rangschikt wat nu aandacht nodig heeft met een transparante prioriteitsscore. Het draait live op deze pagina.
Hoe we werken
Geen black boxes. Elke opdracht volgt een gestructureerde, meetbare reeks.
We brengen het proces, de betrokken systemen en waar tijd en fouten zich ophopen in kaart.
We ontwerpen de automatisering en kiezen de juiste AI- en integratiestack.
We engineeren, integreren en beveiligen de oplossing tegen jouw echte data en tools.
We gaan live met monitoring en meten daarna de teruggewonnen tijd en kosten.
Het bedrijf
Achter MCC staat Mário Carlos Chaves, AI-engineer en data-engineer met praktische ervaring in het bouwen van Azure-dataplatforms, lakehouse-architecturen, geautomatiseerde pipelines, BI-systemen en voorspellende modellen.
Geleid door de oprichter betekent dat strategie, engineering en uitvoering in één hand blijven, dicht bij je data en bij hoe het werk echt loopt.
Start een project
Kies de dichtstbijzijnde match. We nemen hem mee in de projectvragenlijst.
