Automatización · Ingeniería de Datos · Software
Empezamos por cómo funciona de verdad tu negocio y construimos después la automatización, el software y las plataformas de datos que encajan, para que el trabajo repetitivo y manual funcione solo y tu equipo vuelva a lo que importa.
Stack operativo
OpenAI · Anthropic Claude · Google Gemini · Azure AI
Databricks · PySpark · Delta Lake · PostgreSQL · Power BI
Python · FastAPI · n8n · RAG · Git
Azure · SAP EWM · CRM · ERP · APIs
Qué hacemos
Trabajamos con las principales plataformas y tecnologías de IA (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure AI, n8n, Python, APIs, bases de datos y servicios cloud) y elegimos el stack adecuado para el problema, en lugar de forzar cada proyecto a una sola herramienta.
El resultado es automatización fiable, segura y medible, no una demo que se rompe en cuanto encuentra un proceso real.
Por dónde solemos empezar
Buscamos el trabajo que es manual, lento, propenso a errores o disperso entre varios sistemas, y lo convertimos en algo fiable que funciona solo. ¿Reconoces alguno de estos?
Información copiada a mano entre email, hojas de cálculo, CRMs y herramientas internas.
Aprobaciones, seguimientos, reporting y enrutado que consumen horas cada semana.
Herramientas que no se hablan entre sí, obligando a las personas a ser la capa de integración.
Facturas, pedidos y formularios procesados uno a uno, sin salida estructurada.
Conocimiento encerrado en documentos que nadie tiene tiempo de buscar.
Servicios
Elige el que resuelve el proceso que más te cuesta, o combínalos en algo de principio a fin. En cualquier caso, empezamos por tu flujo de trabajo, no por una herramienta.
AI AGENTS
Tu equipo responde una y otra vez a las mismas preguntas, y las respuestas están enterradas en documentos que nadie tiene tiempo de buscar.
Agentes de soporte, asistentes de conocimiento interno, cualificación de leads y Q&A sobre documentos.
Respuestas más rápidas y menos preguntas repetitivas llegando al equipo.
WORKFLOW
Pases, aprobaciones y seguimientos viven en bandejas y hojas de cálculo.
Enrutado, actualizaciones de CRM, programación, reporting y notificaciones.
Horas recuperadas cada semana y menos pases perdidos.
WEB EXPERIENCE
Una web de plantilla genérica no genera confianza ni muestra lo que realmente sabes hacer.
Sitios y aplicaciones web inmersivos y animados en Next.js: movimiento, 3D e interacción que siguen siendo rápidos.
Una web que se siente como un producto y demuestra la capacidad en cuanto carga.
INTEGRATIONS
Las personas se convierten en la capa de integración entre CRM, ERP y bases de datos.
Conectores fiables con reintentos, idempotencia y observabilidad.
Un flujo conectado, en lugar de copiar y pegar entre herramientas.
CUSTOM
Las herramientas prefabricadas no encajan del todo con cómo funciona tu proceso.
Servicios Python, backends FastAPI, dashboards y herramientas internas con IA.
Software moldeado a tu proceso, no al revés.
DOCUMENTS
Facturas, pedidos y formularios se procesan uno a uno.
Ingesta, extracción, validación, clasificación y conjuntos listos para analytics.
Documentos procesados a escala, con menos errores manuales.
CLOUD
Tus análisis se apoyan en bases de datos frágiles y manuales.
Lakehouses orientados a Azure, pipelines Bronze/Silver/Gold, intake seguro, automatización de BI.
Una base escalable y segura para analytics e IA.
Demos interactivas de IA
Demostraciones en vivo, en el navegador, de los sistemas de automatización que construimos. Cada una corre con datos de muestra seguros, para ver el comportamiento, no solo leer sobre él.
Haz preguntas y observa cómo el agente recupera respuestas de una base de conocimiento, cita sus fuentes, evalúa la urgencia y el sentimiento, resume un ticket y escala a una persona cuando corresponde.
Ejecutar la demo →Demo 02Pega una consulta en bruto. El agente identifica la empresa, clasifica la necesidad, puntúa el encaje y la urgencia y genera un registro estructurado y listo para CRM, con la siguiente acción recomendada.
Ejecutar la demo →Demo 03Elige una factura de ejemplo y observa la ingesta, la extracción de campos, la validación, la detección de anomalías, la clasificación y el enrutamiento a un flujo de aprobación, con salida lista para base de datos.
Ejecutar la demo →Proyectos seleccionados
Proyectos construidos con experiencia de ingeniería de datos, analytics y automatización en producción.
Ingeniería de datos · Machine learning · Modelización financiera
Un sistema de apoyo a la decisión financiera que evalúa si una vivienda de alquiler vacacional en Portugal es una inversión viable. Lee datos de anuncios de varias plataformas (Airbnb, Booking, Vrbo), modela la ocupación y el precio por noche y simula ingresos, flujo de caja y amortización de la hipoteca por región.
Inspeccionar el pipeline →
AI · Revenue intelligence · Automatización
Un producto interactivo de revenue operations sobre un conjunto de datos comercial sintético pero coherente: puntúa oportunidades con un modelo interpretable, prevé el pipeline ponderado, recupera en local información fundamentada de cuentas y recomienda las siguientes acciones, trazables hasta los datos. Se ejecuta en vivo en esta página.
Ingeniería de datos · AI operativa · Detección de anomalías
Una torre de control operativa sobre un flujo sintético de eventos de almacén y transporte. Detecta excepciones (envíos con retraso, retrasos de picking, riesgo de incumplimiento de SLA, roturas de stock), puntúa el riesgo de retraso en la entrega y ordena lo que necesita atención ahora con una puntuación de prioridad transparente. Se ejecuta en vivo en esta página.
Cómo trabajamos
Sin cajas negras. Cada encargo sigue una secuencia estructurada y medible.
Mapeamos el proceso, los sistemas implicados y dónde se acumulan el tiempo y los errores.
Diseñamos la automatización y elegimos el stack de IA e integración adecuado.
Ingeniamos, integramos y protegemos la solución contra tus datos y herramientas reales.
Llevamos a producción con monitorización y medimos el tiempo y el coste recuperados.
La empresa
Detrás de MCC está Mário Carlos Chaves, ingeniero de IA e ingeniero de datos con experiencia práctica construyendo plataformas de datos en Azure, arquitecturas lakehouse, pipelines automatizados, sistemas de BI y modelos predictivos.
Dirigido por su fundador significa que estrategia, ingeniería y ejecución quedan en las mismas manos, cerca de tus datos y de cómo funciona el trabajo de verdad.
Empezar un proyecto
Elige la opción más cercana. La llevaremos al cuestionario del proyecto.
