Ingeniería de datos · AI operativa · Detección de anomalías
Intelligent Supply Chain Exception Control Tower
Una torre de control operativa sobre un flujo sintético de eventos de almacén y transporte. Detecta excepciones (envíos con retraso, retrasos de picking, riesgo de incumplimiento de SLA, roturas de stock), puntúa el riesgo de retraso en la entrega y ordena lo que necesita atención ahora con una puntuación de prioridad transparente. Se ejecuta en vivo en esta página.
- Dominio
- Cadena de suministro / inteligencia operativa
- Rol
- Modelización de datos, motor de excepciones, puntuación de riesgo, ingeniería de producto
- Stack
- TypeScript · React · deterministic analytics · rules + risk scoring
Contexto
Los equipos de operaciones a menudo ven lo que ha pasado mucho después de que importe. La pregunta más difícil es qué requiere atención ahora, entre pedidos, almacenes, stock y envíos.
Problema
El objetivo era una torre de control que muestra y ordena excepciones en vivo con suficiente evidencia para actuar: qué pedidos van con retraso o a punto de incumplir el SLA, cuáles están atascados en el almacén y qué SKU se encaminan a una rotura de stock.
Arquitectura
Ingeniería
- Flujo de eventos operativos sintético, reproducible y con seed, modelado a partir de flujos habituales de almacén/transporte (no un ERP/WMS real)
- Modelo de eventos del ciclo de vida del pedido estandarizado, con tiempo de permanencia por etapa
- Motor de excepciones que detecta envíos con retraso, retrasos de picking/packing, riesgo de SLA y riesgo de rotura, cada uno con evidencia citada
- Riesgo de retraso en la entrega interpretable, a partir de la posición frente al SLA, la permanencia, el tránsito y la prioridad
- Puntuación de prioridad transparente, descompuesta en gravedad, valor, prioridad del cliente y riesgo
- Interfaz de torre de control en vivo: resumen, cola de excepciones priorizada, causa raíz y riesgo de stock
Resultado
Una torre de control funcional que puedes usar en esta página: sigue los pedidos por las etapas, trabaja una cola de excepciones priorizada, abre cualquier excepción para ver su evidencia y desglose de prioridad y observa qué SKU están más expuestos. Muestra inteligencia operativa con honestidad, sobre un flujo claramente sintético.
Aplicación en vivo
Abre la control tower
Datos de demostración sintéticos · torre de control sobre un flujo de eventos simulado
Cola de excepciones
Priorizadas por gravedad, valor, prioridad del cliente y riesgo de retraso.
Causa raíz
Late shipment · Helios Group · ord-1031
Past promised 2d SLA (age 4d), still in transit via NordExpress.
Recomendado: Escalate to carrier; notify customer with revised ETA.
Desglose de prioridad
Riesgo de stock
SKU ordenados por exposición a rotura (días de cobertura frente al plazo de entrega).
¿Quieres detectar los problemas operativos antes de que estallen?
Abre la torre de control de arriba. ¿Te gusta? Construyamos una sobre tus operaciones reales.