Prova tu stesso · 07
Riunisci i dati aziendali
Prova dati di esempio disordinati. Guardali controllati e trasformati in numeri utili.
Dati di esempio sintetici, creati per questa demo. Gira nel tuo browser.
Prova tu stesso
Scegli un’opzione o un esempio qui sotto e guarda il risultato. Non servono conoscenze tecniche.
Questa demo interattiva riproduce l'architettura e il comportamento di una pipeline dati di produzione usando dati di esempio sintetici e sicuri e un dataset ridotto. Gira interamente nel tuo browser.
I passaggi
Qualità dei dati
Monitoraggio
Vedi i dati e come funziona
| order_id | customer_key | product_key | date_key | quantity | revenue | cost | margin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| O0001 | C018 | P06 | 2026-06-25 | 11 | 2210,45 | 1210 | 1000,45 |
| O0002 | C006 | P04 | 2026-08-13 | 1 | 392,96 | 260 | 132,96 |
| O0003 | C006 | P02 | 2026-08-13 | 18 | 5983,98 | 4320 | 1663,98 |
| O0004 | C006 | P03 | 2026-08-14 | 3 | 1416,75 | 960 | 456,75 |
| O0005 | C005 | P05 | 2026-05-29 | 6 | 1317,76 | 840 | 477,76 |
| O0006 | C019 | P04 | 2026-06-04 | 19 | 7480,4 | 4940 | 2540,4 |
| O0007 | C010 | P05 | 2026-08-13 | 10 | 2113,76 | 1400 | 713,76 |
| O0008 | C022 | P06 | 2026-07-22 | 1 | 160,53 | 110 | 50,53 |
Come si collegano le informazioni
Un modello dimensionale semplificato: una fact table collegata a dimensioni conformate.
Da dove provengono i dati
Clicca una tabella o una metrica per tracciarne l'origine.
Numeri utili per l’attività
Ricavi per regione
Ricavi per categoria
Come potrebbe funzionare per te
| Concetto della demo | Equivalente in produzione |
|---|---|
| Loader di origine | Azure Data Factory / Fabric pipeline / API |
| Livello Bronze / grezzo | ADLS / Lakehouse raw zone |
| Validazione | dbt tests / custom validation |
| Livello Silver / pulito | Transformed lakehouse tables (Spark / SQL) |
| Gold / modello di business | Semantic / business models (dbt, warehouse) |
| Orchestrazione | ADF / Fabric / Databricks workflows |
| Monitoraggio | Azure Monitor / pipeline telemetry |
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