Pruébalo · 07

Reunir los datos del negocio

Prueba datos de ejemplo desordenados. Mira cómo se revisan y convierten en cifras útiles.

Datos de ejemplo sintéticos, creados para esta demo. Se ejecuta en tu navegador.

Elige una opción o un ejemplo y mira el resultado. No necesitas conocimientos técnicos.

Esta demo interactiva reproduce la arquitectura y el comportamiento de una pipeline de datos de producción usando datos de ejemplo sintéticos y seguros y un conjunto de datos reducido. Se ejecuta por completo en tu navegador.

Los pasos

Recoger144 → 144

Revisar120 → 120

Separar0 → 0

Limpiar120 → 120

Preparar120 → 120

Organizar120 → 120

Compartir120 → 6

Calidad de datos

7 superadas0 avisos0 fallidasFilas afectadas: 0

Pedidos con customer_id nulo0

order_id duplicado0

Cantidad no positiva0

El pedido referencia un product_id desconocido0

order_date no válida0

El pedido referencia un cliente ausente0

Cliente con formato de correo no válido0

Monitorización

EstadoÉxito

Filas procesadas144

Filas rechazadas0

Controles superados100%

Duración904 ms

Frescuraactualizado

Ver los datos y cómo funciona

order_id	customer_key	product_key	date_key	quantity	revenue	cost	margin
O0001	C018	P06	2026-06-25	11	2210,45	1210	1000,45
O0002	C006	P04	2026-08-13	1	392,96	260	132,96
O0003	C006	P02	2026-08-13	18	5983,98	4320	1663,98
O0004	C006	P03	2026-08-14	3	1416,75	960	456,75
O0005	C005	P05	2026-05-29	6	1317,76	840	477,76
O0006	C019	P04	2026-06-04	19	7480,4	4940	2540,4
O0007	C010	P05	2026-08-13	10	2113,76	1400	713,76
O0008	C022	P06	2026-07-22	1	160,53	110	50,53

Cómo se conecta la información

Un modelo dimensional simplificado: una tabla de hechos unida a dimensiones conformadas.

dim_customer

dim_product

fact_ordersorder_id · customer_key · product_key · date_keyquantity · revenue · cost · margin

dim_date

120 filas de hechos

De dónde viene la información

Haz clic en una tabla o métrica para rastrear su origen.

Cifras útiles del negocio

425.692 €Ingresos

141.112 €Margen

23Clientes activos

3547 €Valor medio de pedido

Ingresos por región

España

119.647 €

Bélgica

107.896 €

Alemania

107.756 €

Países Bajos

55.890 €

Francia

17.779 €

Italia

16.724 €

Ingresos por categoría

Datos

195.404 €

IA

98.546 €

Automatización

52.669 €

Web

47.628 €

Integración

31.445 €

Cómo podría funcionar para ti

Concepto de la demo	Equivalente en producción
Cargador de origen	Azure Data Factory / Fabric pipeline / API
Capa Bronze / bruta	ADLS / Lakehouse raw zone
Validación	dbt tests / custom validation
Capa Silver / limpia	Transformed lakehouse tables (Spark / SQL)
Gold / modelo de negocio	Semantic / business models (dbt, warehouse)
Orquestación	ADF / Fabric / Databricks workflows
Monitorización	Azure Monitor / pipeline telemetry