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Ingeniería de datos · Inteligencia operativa · Detección de anomalías

Intelligent Supply Chain Exception Control Tower

Una torre de control operativa sobre un flujo sintético de eventos de almacén y transporte. Detecta excepciones (envíos con retraso, retrasos de picking, riesgo de incumplimiento de SLA, roturas de stock), puntúa el riesgo de retraso en la entrega y ordena lo que necesita atención ahora con una puntuación de prioridad transparente. Se ejecuta en vivo en esta página.

Dominio

Cadena de suministro / inteligencia operativa

Rol

Modelización de datos, motor de excepciones, puntuación de riesgo, ingeniería de producto

Stack

TypeScript · React · deterministic analytics · rules + risk scoring

Qué puedes probar

Contexto

Los equipos de operaciones a menudo ven lo que ha pasado mucho después de que importe. La pregunta más difícil es qué requiere atención ahora, entre pedidos, almacenes, stock y envíos.

Problema

El objetivo era una torre de control que muestra y ordena excepciones en vivo con suficiente evidencia para actuar: qué pedidos van con retraso o a punto de incumplir el SLA, cuáles están atascados en el almacén y qué SKU se encaminan a una rotura de stock.

Arquitectura

Flujo de eventos sintético

Pedidos, almacenes, SKU, etapas y tiempos (con seed, reproducible)

Modelo de eventos estandarizado

Recibido → picking → packing → expedición → tránsito → entregado

Cálculo de features y permanencia

Permanencia por etapa, proximidad al SLA, cobertura de stock

Motor de excepciones

Envíos con retraso, retrasos de picking y packing, riesgo de SLA, roturas, cada uno con evidencia

Puntuación de riesgo y prioridad

Factores transparentes y descompuestos, no una puntuación misteriosa

Torre de control

Resumen en vivo, cola de excepciones, causa raíz, riesgo de stock

Ingeniería
  • Flujo de eventos operativos sintético, reproducible y con seed, modelado a partir de flujos habituales de almacén/transporte (no un ERP/WMS real)
  • Modelo de eventos del ciclo de vida del pedido estandarizado, con tiempo de permanencia por etapa
  • Motor de excepciones que detecta envíos con retraso, retrasos de picking/packing, riesgo de SLA y riesgo de rotura, cada uno con evidencia citada
  • Riesgo de retraso en la entrega interpretable, a partir de la posición frente al SLA, la permanencia, el tránsito y la prioridad
  • Puntuación de prioridad transparente, descompuesta en gravedad, valor, prioridad del cliente y riesgo
  • Interfaz de torre de control en vivo: resumen, cola de excepciones priorizada, causa raíz y riesgo de stock
Resultado

Una torre de control funcional que puedes usar en esta página: sigue los pedidos por las etapas, trabaja una cola de excepciones priorizada, abre cualquier excepción para ver su evidencia y desglose de prioridad y observa qué SKU están más expuestos. Muestra inteligencia operativa con honestidad, sobre un flujo claramente sintético.

¿Quieres detectar los problemas operativos antes de que estallen?

Abre la torre de control de arriba. ¿Te gusta? Construyamos una sobre tus operaciones reales.